Des chercheurs de l’Université de technologie Chalmers, en Suède, ont développé une méthode pour prédire les accidents de chute et les maladies cognitives telles que la maladie d’Alzheimer, en lisant le pattern de marche d’une personne avec l’aide d’un capteur radar. Ce petit capteur peut être attaché aux meubles, aux murs et aux plafonds, aussi bien à domicile que dans un environnement de soins de santé.
Les accidents de chute et les maladies cognitives telles que la maladie d’Alzheimer augmentent avec le vieillissement de la population. Les mesures préventives sont utiles et peuvent réduire à la fois la souffrance et les coûts. En Suède, environ 100 000 personnes âgées de 65 ans ou plus ont des chutes si graves chaque année qu’elles ont besoin de soins médicaux, dont 70 000 doivent être admises à l’hôpital. Environ 1 000 personnes âgées meurent chaque année des suites d’un accident de chute. Cette situation n’est pas spécifique à la Suède. Aux États-Unis, par exemple, on estime que 3 millions de personnes âgées se rendent chaque année aux urgences en raison d’accidents liés à une chute.
La nouvelle méthode mise au point par les chercheurs de Chalmers utilise un petit capteur radar pour obtenir une lecture en temps réel et à haute résolution du pattern de marche d’une personne, en particulier le temps nécessaire pour faire un pas.
« C’est la variation dans les temps de pas qui est la clé. Une personne en bonne santé a normalement une démarche régulière. Mais une personne à risque d’accidents de chute a souvent une grande variation dans les temps de pas. Par exemple, le premier pas peut prendre une seconde alors que le deuxième peut prendre deux secondes », explique Zeng.
Un produit contenant le capteur n’est pas plus grand qu’une alarme incendie et pourrait être utilisé dans le système de soins de santé, à domicile ou dans des environnements de soins pour les personnes âgées afin d’identifier les risques. Des mesures préventives telles que la physiothérapie, une formation adaptée ou l’adaptation de l’aménagement du domicile peuvent être mises en œuvre afin de prévenir les accidents de chute, évitant ainsi à la fois la souffrance et les coûts hospitaliers. En plus d’être facile à utiliser, un autre avantage de la méthode est qu’elle collecte des données sans filmer.
« Cela signifie qu’elle peut être utilisée sans violer la vie privée et l’intégrité des personnes, et sans le sentiment de surveillance qu’une caméra pourrait donner », explique Zeng.
De plus, avec les maladies cognitives telles que la maladie d’Alzheimer, une augmentation de la variabilité du temps de pas est souvent un symptôme précoce. La maladie d’Alzheimer est l’une des causes les plus courantes de démence dans le monde, et il est difficile de la détecter à un stade précoce. Ici aussi, la méthode pourrait être bénéfique en tant qu’aide au diagnostic précoce et contribuer aux mesures préventives et à une amélioration de la qualité de la vie.
La méthode est basée sur un capteur radar prêt à l’emploi et une commercialisation est envisageable dans un proche avenir. À court terme, Zeng espère qu’elle pourra être utilisée par les personnes âgées à domicile et fournir au personnel de soins de santé des données objectives et précieuses pour prendre des décisions. Elle espère également que, à l’avenir, la méthode pourra faciliter la recherche clinique chez les personnes âgées et établir davantage de liens entre les changements de démarche et le développement d’autres maladies.
Cette avancée de la technologie offre une solution non-invasive et peu coûteuse pour prédire les accidents de chute et les maladies cognitives, permettant ainsi une prévention précoce et une meilleure qualité de vie pour les personnes âgées. Avec une commercialisation prochaine, cette méthode pourrait aider à résoudre un problème croissant pour la société et réduire les coûts des soins de santé. Les personnes âgées pourront également bénéficier de cette technologie en toute sécurité et sans le sentiment de surveillance que pourrait donner une caméra.
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